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우리 주위 일상생활뿐 아니라 다양한 전문분야에서 인공지능이 많이 활용되고 있습니다. 이에 각광받고 있는 것이 데이터 라벨링 기술인데요. 인공지능이 특정데이터를 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 적절하게 수집 및 가공하는 작업을 데이터 라벨링이라고 합니다. 그래서 데이터 라벨링 관련 새로운 직업이 생겨나고 있는데 누구나 쉽게 시작해 볼 수 있는 데이터 라벨링 알바를 소개해드리겠습니다.
목차
1.부업 선택의 기준, 데이터 라벨링 알바
2.데이터 라벨링 알바
3.데이터 라벨링 알바 플랫폼, 크라우드웍스
4.데이터 라벨링 알바 AIDE 자격검정시험 FAQ
5.데이터 라벨링 알바 이야기를 마치며
출처 : 위더스프로덕션TV 유튜브
1. 부업 선택의 기준, 데이터 라벨링 알바
본업으로 부족한 금전적인 부분을 채우기 위해 세컨드잡(Second Job)을 찾는분들이 많습니다. 요즘 여러 가지 일을 하는 사람들을 일컬어 'N잡러'라고 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 데이터 라벨링 알바 입니다. 요즘 유튜브, SNS 등을 통해 '월 1000만 원 부업' 같은 자극적인 광고를 많이 접합니다. 이제 그런 과장광고를 보며 나의 소중한 시간을 허비하지 말고 현실적이고 의미 있는 수익을 거둘 수 있는 부업, 데이터 라벨링 알바를 시작해보세요. 부업선택의 기준은 돈도 중요하지만 막연하고 허상에 가까운 허무맹랑한 광고가 아니라 나의 적성에 맞고 꾸준히 오랜기간 수익을 가져갈 수 있느냐가 되어야 합니다.
그러면에서 데이터 라벨링 작업은 초보자들이 시작하기에 부담 없는 업무도(영수증 제출, 차 번호판 찍기, 방문장소 사진 촬영 등) 많습니다. 인공지능 학습능력 향상을 위한 작업이라고 해서 무엇인가 거창할 거라고 생각하지만 다 그런 것은 아닙니다. 기초적인 입문분야 업무부터 해보면서 데이터 라벨링이라는 작업이 내 적성에 맞는지 체험해 보고 그 과정에서 흥미를 느끼고 즐거움과 나름의 만족감을 느낀다면 전문 자격증을 취득하고 차근차근 한 단계씩 전문성을 갖춰 더 높은 수익을 가져갈 수 있는 전업으로의 경력관리까지도 가능한 분야입니다.
2. 데이터 라벨링 알바
2-1. 데이터 라벨링 이란
인공지능이 특정 데이터를 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 알맞게 수집 및 가공하는 작업을 말합니다. 이 일을 하는 사람을 '데이터 라벨러'라고 하며 작업자와 검수자로 구분됩니다. 다시 말해 데이터 라벨링 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러 라고 합니다.
- 작업자 : 데이터를 수집 및 가공합니다.
- 검수자 : 데이터가 올바르게 수집 및 가공되었는지 확인합니다.
2-2. 데이터 라벨링 알바, 누구나 할 수 있나요?
데이터 라벨링 알바는 컴퓨터만 있다면 언제 어디서든지 작업을 할 수 있습니다. 그래서 데이터 라벨링에 대해 조금만 교육을 받으시면 부담 없이 시작할 수 있다는 장점이 있습니다. 지금까지 쌓아왔던 경력과는 무관하게 꼼꼼하고 세심한 성격을 가지고 있다면 충분히 적응하고 해낼 수 있습니다. 무엇보다도 데이터 라벨링 작업은 내가 원하는 만큼 일을 신청 후 받아서 하는 형태이기 때문에 프리랜서 성격을 띠면서 재택부업으로 도전해 볼만한 분야입니다. 데이터 라벨러는 누구든지 데이터 라벨링을 할 수 있습니다.
- 미래를 준비하는 취준생
- 월급 외 부수입, N잡을 원하는 직장인
- 부업에 관심 있는 주부, 육아맘
- 은퇴 후 새로운 삶의 꿈꾸는 퇴직자
2-3. 데이터 라벨링 알바 시작
인공지능은 사람이 인지하고 사용하는 데이터를 바로 인식하지 못합니다. 그래서 사람이 직접 용도에 맞게 데이터를 수집하고 라벨을 붙여 AI가 인식가능한 데이터로 가공해줘야만 합니다. 데이터 라벨링 알바를 시작하기 위해서는 소정의 교육이 필요합니다. 교육을 이수하면 전문가 자격을 부여받고 프로젝트 업무에 참여할 수 있습니다.
데이터 라벨링 교육을 통해 반려율을 낮춰야 수익증가로 이어지는 구조입니다. 데이터 라벨링 수익 신청 절차는 아래와 같습니다.
Step1. 프로젝트 작업
Step2. 작업 제출
Step3. 프로젝트 접수
Step4. 수익금 지급 신청하기
2-3. 데이터 라벨링 전망
4차 산업혁명 시기가 한창 진행 중입니다. 그 한가운데 인공지능이 있습니다. 그 인공지능의 역할이 날로 커지고 있는데 그에 따라 데이터 라벨링 알바 작업을 수행하는 데이터 라벨러의 수요도 증가하고 있습니다. 인공지능은 IT 같은 특정분야에만 적용되지 않고 매우 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 이에 정부는 지난해 2022년 데이터 라벨링 사업 분야에 6,000억 원에 이르 예산을 집행하기도 했습니다.
아울러 인공학습 전문가 자격증인 AIDE 자격증을 취득하면 단순한 아르바이트 수준을 넘어 노후 은퇴걱정 없이 일할 수 있는 나만의 기술을 가질 수 있다는 점, 그리고 재택근무의 장점을 십분 활용할 수 있어 업무의 자유도가 매우 높다는 점 등에서 앞으로 데이터 라벨링 작업 분야는 매우 매력 있습니다.
아무리 인공지능이 다양한 직업을 대체한다고 하지만 인공지능 분야가 발전하고 상업화되는 과정에서 반드시 사람의 손이 필요한 분야가 존재합니다. 그 분야 중 하나가 바로 데이터 라벨링 작업입니다.
3. 데이터 라벨링 알바 플랫폼, 크라우드웍스
현재 다양한 데이터 라벨링 플랫폼이 있습니다. 그중 단연 데이터 라벨링 분야 대표적인 플랫폼인 '크라우드웍스'에 대해 소개해드리겠습니다.
3-1. 크라우드웍스(crowdworks)
크라우드웍스는 크라우드소싱 기반, 딥러닝 데이터 구축, 텍스트, 이미지, 영상, 음성데이터 수집 가공하는 인공지능 AI 학습데이터 플랫폼으로 현재 국내 데이터 라벨링 알바 업계 최초로 코스닥 상장했으며 유일하게 국비 지원으로 교육을 제공하는 데이터 라벨링 관련 국내 최대 플랫폼 기업입니다.
3-2. 왜 크라우드웍스 인가
많은 사람들이 데이터 라벨링 플랫폼 중 크라우드웍스를 선호 이유는 다양합니다.
3-2-1. 국비 지원(내일 배움 카드)로 100% 무료교육을 수강 가능 (단, 2023년까지 무료교육 지원)
-직업훈련 포털(HRD-Net)을 통해 내일배움카드 발급 후 수강신청, 크라우드웍스는 국내 유일 고용노동부 인증받은 아카데미 운영 중임.
3-2-2. 기초과정부터 심화과정까지 모든 교육 가능
3-2-3. 성실하게 훈련에 참여할 수 있도록 훈련장려금 지급
3-2-4. 모든 교육이 온라인 동영상 강의로 제공(교육의 접근성이 좋음)
3-2-5. 교육뿐 아니라 실제 작업과 동일한 실습 프로젝트 제공(나에게 맞는 작업인지 미리 체험 가능)
3-2-6. 크라우드웍스 자체 진행하는 데이터 라벨링 프로젝트참여 가능(교육부터 수익까지 바로 연결)
교육을 통해 습득한 실무경험을 바로 프로젝트와 연계해 주어 수익까지 맛볼 수 있게 함으로써 이용자들로 하여금 데이터 라벨링 작업에 참여하는데 동기를 부여합니다. 데이터 라벨러 경우 다양한 프로젝트를 선점하면 보다 많은 수익을 확보할 수 있습니다. 크라우드웍스에서는 데이터 라벨링 교육과정에 따라 배지를 부여합니다. 배지 개수가 많을수록 프로젝트에 참여할 기회가 늘어납니다. 또한 AIDE 같은 데이터 라벨링 전문 자격증을 취득한 사람들만 참여할 수 있는 프로젝트도 많습니다. 약간의 진입장벽이 생기니 자격증을 미리 준비해둔다면 블루오션같은 시간을 맛볼수 있습니다.
※ AIDE 대한민국 인공지능 협회 주관 발급 자격증으로 데이터 가공의 전문성을 증명해주는 자격증인데요. 크라우드웍스를 비롯한 인공지능 데이터 가공업체 600여 곳에서 자격을 인정 받아 취득시 프로젝트 참여 선발 우대, 프리랜서 채용, 취업 등의 기회를 얻을 수 있습니다. 특히 전문 데이터 라벨러, 인공지능 모델 기획자 등의 다양하고 유망한 직업으로 경력을 만들수 있습니다. |
4. 데이터 라벨링 알바 AIDE 자격검정시험 FAQ
Q1.AIDE 자격시험 일정 어떻게 되나요?
Ans. AIDE 1급, 2급 시험일정은 매주 수요일 토요일 주 2회 실시합니다.
Q2. AIDE 자격시험 응시료는 어떻게 되나요?, 결제수단은 어떻게 되나요?
Ans. 응시료는 70,000원(VAT포함)이며 자격증 발급 비용은 무료입니다.
결제수단, 신용카드, 계좌이체, 카카오페이, 페이팔로 결제 가능합니다.
Q3. 환불규정은 어떻게 되나요? 회차변경이 가능한가요?
Ans. 환불규정, 환불은 응시일 00시 이전 접수 요청건에 한해(시험당일날은 환불불가) 가능하고 응시료를 결제하셨던 수단으로 전액 환발처리됩니다. 환불 처리 기간은 결제 수단에 따라 상이하고 환불은 고객센터로 접수가 필요합니다.
회차변경, 응시 회차 변경은 응시생의 편의를 위한 부가서비스로 필수 항목은 아닙니다. 응시 접수 마감일 오전 10시 이전 접수 요청건에 하하여 1회 가능하고 회차변경은 고객센터로 접수가 필요합니다.
5. 데이터 라벨링 알바 이야기를 마치며
우리 모두 급격한 변화가 소용돌이치듯이 몰려드는 시대에 살아가 있습니다. 아무리 지금 유망해 보이는 직업도 불과 몇 년 후 어떻게 될지 모르는 시대에 살아가고 있습니다. 인공지능 AI 등장으로 의사, 소설가, 작가 등 사라질 것으로 예상되는 직업이 정말 많다고 하죠. 데이터 라벨링 알바 같은 부업을 통해 데이터 라벨러가 되어 작은 수익을 내보시고 성취감을 느껴보세요. 부업으로 시작할지라도 조금씩 성장하면서 내 적성에 맞다면 더욱 전문성을 키워 단가가 높은 프로젝트를 신청해서 한 단계 높은 수익을 얻어보시기 바랍니다. 언제 어디서든지 내가 원하는 만큼의 작업량을 소화하면서 보람을 느낄 수 있는 일입니다. 인공지능 발전에 기여하고 나의 미래도 준비한다는 점에서 매우 유망하고 전망 있는 분야입니다.